Использование нейронных сетей для развития базы данных отказов и аварийных ситуаций на ГЭС

Аннотация

В статье приведён пример использования нейронной сети и модели естественного языка для развития имеющейся в АО “ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева” базы данных отказов и аварийных ситуаций на ГЭС мира. На отдельных примерах, с использованием алгоритма машинного обучения для визуализации t-SNE и алгоритма кластеризации DBSCAN, показан подход к совершенствованию базы данных, позволяющий принципиально улучшить подбор объектов аналогов при обосновании сценариев аварий.